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[캐나다] 북부 온타리오 대학, 인공지능 과목 대폭 확대
- 2024.09.30
| [원문제목] | Northern Ontario colleges and universities adding more artificial intelligence courses |
|---|---|
| [자료출처] | CBC (2024.9.5.) [https://www.cbc.ca/news/canada/sudbury/artificial-intelligence-programs-collegesuniversities-1.7314108] |
| [주제분류] | 고등교육, 인공지능 개발 교육, 교육과정 개발 |
| [키워드] | 인공지능, 머신러닝 |
로렌시안 대학교 로봇 수상 학생팀 [그림출처: 원문자료]
- 이 기사는 북동부 온타리오 주의 여러 대학들이 인공지능(AI) 교육 프로그램 도입 현황과 인공지능(AI) 기술의 발전에 따른 교육적 접근에 대해 다루고 있음. AI와 관련된 기술들은 빠르게 발전하고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위해 교육 시스템에서도 AI를 이해하고 활용하는 방법을 가르치는 것이 중요하다는 주장이 제기되고 있음
- AI 교육의 필요성
북동부 지역의 여러 전문대학들은 학생들에게 AI를 활용하는 방법을 가르치는 프로그램과 교육 과정을 도입하고 있음. 이는 학생들이 AI를 이해하고 적응할 수 있도록 돕기 위한 노력의 일환임- 캠브리안 칼리지(Cambrian College): 2024년 1월부터 AI와 머신러닝에 대한 새로운 프로그램을 시작하였음. 이 프로그램은 학생들이 생성형 AI, 자연어 처리 모델, 음성 및 소리 인식 기술을 다루는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있음
- 로렌시안 대학교(Laurentian University): 멍 청 라우(Meng Cheng Lau) 교수는 AI와 로봇 공학을 가르치며, AI를 다양한 수준에서 이해해야 할 필요성을 강조함. 그는 AI를 연구하는 사람들, 이를 활용하는 프로그래머와 엔지니어, 그리고 일상적으로 사용하는 일반인 모두가 AI에 대한 기본적인 이해를 가져야 한다고 말함
- 알고마 대학교(Algoma University): 학생들이 실제로 AI 시스템을 다루는 실습 경험을 중요시하고 있음. 한 학생은 독일에서 열린 대회에서 AI 기반 수면 개선 프로그램 아이디어로 금메달을 수상하였음
- 닙싱 대학교(Nipissing University): 컴퓨터 과학 배경이 없는 사람들을 위한 AI 및 머신러닝 관련 학위 과정을 제공하며, 학생들이 AI의 가능성과 한계를 이해하는 것이 중요하다고 강조함
- 이 기사는 AI 기술의 발전과 함께 교육 시스템에서 이를 효과적으로 가르치는 것이 필수적임을 보여줌
- 이 기사는 북동부 온타리오 주의 여러 대학들이 인공지능(AI) 교육 프로그램 도입 현황과 인공지능(AI) 기술의 발전에 따른 교육적 접근에 대해 다루고 있음. AI와 관련된 기술들은 빠르게 발전하고 있으며, 이를 효과적으로 활용하기 위해 교육 시스템에서도 AI를 이해하고 활용하는 방법을 가르치는 것이 중요하다는 주장이 제기되고 있음
- AI 교육 전문가 의견
- 레자 디바즈(Reza Dibaj) 교수(캘리포니아 대학교 컴퓨터 과학 교수)는 과거와 현재의 사진을 비교하며 기술의 변화를 설명함. 그는 1900년대 초반과 1914년의 사진을 예로 들어, 과거에는 거리에 말과 수레만 있었지만 시간이 지나면서 기계, 자동차, 차량 등이 등장했다고 언급함. 이처럼 기술은 빠르게 변화하며, 10년 후에도 지금과는 다른 모습일 것이라고 예측함. 중요한 것은 이러한 변화를 두려워하지 않고 기회로 받아들여야 한다고 강조함
- 서드베리의 로렌시안 대학교(Laurentian University)의 멍 청 라우(Meng Cheng Lau) 교수는 AI, 머신러닝, 로봇 공학을 가르치고 있으며, AI를 다양한 수준에서 이해해야 할 필요성을 강조함. 그는 AI가 단순한 기술이 아니라 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치는 중요한 요소임을 설명하며, 이를 깊이 있게 이해하는 것이 필요하다고 주장
- AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따라 교육 시스템에서도 AI를 효과적으로 가르치는 것이 중요함. 학생들이 변화하는 기술 환경에 적응하고 이를 기회로 삼을 수 있도록 돕는 것이 필요하며, 전문가들은 이러한 교육적 접근이 필수적이라고 강조하고 있음
캠브리지 칼리지 머신러닝팀 [그림출처: 원문자료]
