1. 개요

• 미국 교육부가 발행한 이 가이드는 교육 분야에서 AI를 개발하고 사용하는 과정에서 신뢰와 안전성을 유지하는 방법에 관하여 개발자들에게 필수적인 지침을 제공함. 교육 현장에서 AI의 빠른 확산과 함께 윤리적, 사회적, 기술적 책임을 강조하고 있음
• 이 가이드는 AI 기술이 교육에 미칠 긍정적 영향을 최적화하고, 특히 취약 계층에 대한 배려와 공정성을 강화할 수 있는 방향을 제시함. 또한, 개발자와 교육기관이 협력하여 AI의 안전하고 책임감 있는 사용을 촉진하도록 장려하고, 교육 정책 및 지침의 기초로 사용될 수 있는 제언을 다루고 있음

2. 핵심 제언

• 교육적 가치를 반영한 AI 설계
  AI 개발자는 교육적 목적과 가치를 명확히 이해하고 이를 설계에 반영해야 하며, 이는 학생 및 교사와의 협력과 피드백을 바탕으로 한 인간 중심 설계(human-centered design) 방식을 취해야 함. 특히, AI는 학생의 학습 과정에 도움을 주기 위한 목적에 맞게 설계되어야 하며, 단순한 기술적 도구가 아닌 교육적 방식으로 적용되어야 함
• 증거 기반 설계 및 성과 입증
  AI 기술이 교육 현장에서 실제로 학습 성과에 긍정적인 영향을 미치는지를 입증할 수 있는 과학적 근거와 평가 자료 제공을 권장함. 이는 각종 교육 기관이 AI 기술 도입 여부를 신중하게 판단할 수 있도록 돕고, 특히 학교와 교육 권역(district)이 요구하는 성과 증명 수준을 충족해야 함. AI 도입의 타당성과 영향력을 입증하기 위해 구체적인 데이터와 연구 결과가 필요하며, 이를 통해 AI 기술이 교육적 가치를 제공하고 있다는 점을 입증하는 것도 중요함
• 형평성과 시민권 보호
  AI 시스템이 교육 과정에서 공정하게 활용되도록 개발 단계에서부터 데이터 편향을 최소화하고, 모든 학생이 접근할 수 있는 포괄적 설계를 채택할 필요가 있음. 이는 특히 장애 학생이나 취약한 사회적 배경을 지닌 학생들에게 차별 없는 접근성을 제공 하기 위해 필수적임. AI 모델이 특정 인종, 성별, 경제적 배경에 따라 차별적인 결과를 초래하지 않도록 주의를 기울여야 하며, 공정성을 확보하기 위해 지속가능한 모델을 검토하고 개선해야 함
• 안전성 및 보안 강화
  AI 시스템 개발과 배포 과정에서 개인정보 보호 및 보안 규정을 철저히 준수하고, 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 제공하기 위해 관리 및 모니터링 절차를 구축해야 함. 특히 다양한 교육 기관 및 이해관계자와 협력하여 AI의 잠재적 위험 요소를 사전에 찾아 내고, 문제가 발생하면 이를 실효적으로 해결할 수 있는 방안을 마련해야 함. 이는 데이터 유출 위험을 최소화하고, 학생과 교사의 민감한 정보를 안전하게 보호하는 데 중요한 역할을 하게 될 것임
• 투명성 및 신뢰 구축
  AI 기술의 개발과 운영 과정에서 투명성을 확보하고, 사용자와 지속적으로 소통하여 신뢰를 쌓아야 함. 투명한 정보 제공을 통해 AI의 기능과 한계를 명확히 설명하고, AI 사용에 따른 책임을 이해관계자와 공유함으로써 신뢰 기반의 에듀테크 생태계를 구축하는 것을 목표로 해야 함. 이를 위해 기술적 접근만이 아니라 윤리적 가치를 중심에 두고, 교육기관 및 학습자와의 협력 관계를 강화할 필요가 있음

3. 교육에서 AI 활용의 주요 분야

• 미국 교육부는 AI 기술이 교사의 업무 부담을 줄이는 동시에 학생 맞춤형 학습 지원, 학습 피드백 제공, 학업 성과 개선을 위한 도구로써 활용될 가능성에 주목하였음. 예컨대, AI를 통한 개인 맞춤형 학습 계획 수립, 실시간 학습 피드백 제공, 학생의 학습속도와 난이도에 맞춘 개별화된 학습 콘텐츠 추천 등이 가능함. 이러한 활용 방안은 교사들이 교육의 본질적인 부분에 더욱 집중할 수 있도록 돕고, 학생들이 더 나은 학습 경험을 할 수 있도록 지원함. 또한, 장애 학생을 포함한 다양한 학습자의 요구를 보다 효과적으로 충족시킬 수 있는 방식으로 AI를 활용할 수 있음

4. 리스크 관리 및 윤리적 고려사항

• AI 기술이 빠르게 발전하고 있는 가운데, 예상하지 못한 위험 요소도 존재할 수 있으며, 이에 따라 개발자들은 공정성과 투명성을 강화하고 윤리적 기준을 준수하는 방향으로 나아가야 함. AI 모델의 예측과 결정이 항상 정확하지 않기 때문에, 모든 AI 도구와 시스템에 ‘사람의 검토 과정(humans in the loop)’이 필요하며, 이를 통해 AI의 잘못된 판단이나 편향된 결과를 예방할 수 있을 것으로 보임. 특히, 미국 교육부는 AI 도입 시 학생들의 권리를 보호하고 안전하게 사용되도록 인공지능 윤리 원칙을 준수할 것을 강조하기도 하였음

5. 신뢰 구축을 위한 공유된 책임 의식

• 이 가이드는 AI가 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 교육에 도입될 수 있도록, 시스템/프로그램 개발자만이 아니라 교육자, 정책입안자, 지역사회가 함께 노력할 것을 촉구하고 있음. 이는 단순히 기술적인 문제 해결에 그치지 않고, 교육 생태계 전반에서 신뢰를 구축하는 것이 목표라고 볼 수 있음. 다시 말해, AI 기술의 설계와 운영에서 발생할 수 있는 윤리적 및 사회적 책임을 명확히 하고, 다양한 이해관계자가 AI의 장점과 단점을 충분히 이해하며, 이를 기반으로 협력할 수 있도록 해야 한다는 것임